行業背景  

隨著高速公路車流量持續增長，收費站區域的安全管理面臨嚴峻挑戰。據統計，因行人及非機動車違規闖入高速公路引發的交通事故占比高達15%，嚴重威脅司乘人員安全并加劇交通擁堵。傳統人工監控手段存在效率低、響應慢、覆蓋不全等缺陷，尤其在惡劣天氣或夜間環境下難以實現有效預警。因此，亟需通過智能化技術手段，構建全天候、高精度的主動防控體系，從源頭杜絕安全隱患，保障高速公路安全高效運營。  

方案介紹  

興葉光電智慧收費站預警系統X60-3，基于AI視覺識別、雷視融合感知與物聯網通信技術，打造集監測、預警、聯動于一體的智能化解決方案，核心目標為預防行人及非機動車違規進入高速公路。  

核心技術  

1. 雷視融合感知

   結合毫米波雷達與高清視頻技術，實現全天候目標檢測，精準識別行人、非機動車的闖入行為及車輛排隊長度等信息，檢測準確率達97%以上，不受雨雪、霧霾、夜間等復雜環境影響。  

2. AI智能分析

   搭載深度學習算法，實時分析視頻流數據，自動判別闖入行為（如行人非機動車等），及擁堵情況，并觸發多級預警機制，響應時間小于1秒。  

3. 多重預警聯動  

   聲光警示：通過高音喇叭定向廣播“禁止通行”語音提示，同步啟動紅藍爆閃燈強化警示效果。  

   信息引導：LED顯示屏動態發布禁行標語，提醒違規人員及時撤離，并引導車輛有序通行。  

   云端協同：事件數據實時上傳至管理平臺，支持遠程調取視頻、下發指令，形成閉環處置流程。  

系統優勢  

高可靠性：IP55防護等級機身，適應極端戶外環境，支持雙機熱備與斷網續傳，保障7×24小時穩定運行。  

高效管理：云端平臺集中監控設備狀態、事件記錄與預警統計，支持一鍵遠程維護，降低運維成本30%以上。  

應用場景  

場景1：收費站入口主動防控  

行人/非機動車闖入：系統實時識別翻越護欄、橫穿車道等行為，立即觸發聲光警示并推送位置信息至管控中心，聯動現場人員快速處置。  

摩托車違規駛入：通過車牌識別與行為分析，攔截無權限車輛，引導其合規通行。  

場景2：擁堵路段安全管控  

排隊超長預警：監測車輛排隊長度，動態發布“減速慢行”提示，避免追尾事故。  

異常事件響應：針對突發停車、物品散落等狀況，自動啟動警示燈與廣播提醒，預防二次事故發生。  

方案價值  

本系統通過智能化手段將被動響應轉為主動防控，有效降低90%以上違規闖入事件，提升收費站通行效率20%-30%，為高速公路構建“事前預警、事中干預、事后追溯”的全鏈條安全屏障，助力智慧交通高質量發展。